Variações nos níveis de adiponectina nos pacientes com doença renal crônica: um estudo prospectivo de 12 meses / Variations in adiponectin levels in patients with chronic kidney disease: a prospective study of 12 months

INTRODUÇÃO: As complicações cardiovasculares permanecem como a principal causa de mortalidade nos pacientes portadores de doença renal crônica (DRC). A adiponectina é uma proteína produzida pelo tecido adiposo que apresenta importante propriedade cardioprotetora. O nosso objetivo foi investigar os determinantes dos níveis de adiponectina nos pacientes com DRC. MÉTODOS: Este estudo prospectivo observacional incluiu 98 pacientes [taxa de filtração glomerular (TFG) 36,1+-14,4 ml/min; 56,5+-10,4 anos; 63% homens; 31% diabéticos e índice de massa corporal (IMC) 27,1+-5,2 kg/m²]. A avaliação da adiponectina (teste imunoenzimático), dos parâmetros laboratoriais, do estado nutricional (avaliação global subjetiva), da gordura corporal total (absortometria de raios-x de dupla energia) e da gordura abdominal visceral e subcutânea (tomografia computadorizada) foi realizada no início e após 12 meses. RESULTADOS: A adiponectina correlacionou-se com a TFG (r = -0,45; p < 0,001), a proteinúria (r = 0,21; p = 0,04), o IMC (r = -0,33; p < 0,01) e a gordura visceral (r = -0,49; p < 0,001). Na análise de regressão múltipla, os determinantes das concentrações de adiponectina foram o sexo (feminino β = 3,8; p < 0,01), a idade (β = 0,14; p = 0,03), a TFG (β = -0,15; p < 0,01) e a gordura visceral (β = -0,04; p < 0,001) (R² = 0,41). Após 12 meses, a progressão da DRC foi evidenciada pela diminuição da TFG (-1,6+-6,3 ml/min; p = 0,01) e aumento da proteinúria (0,3+-0,8 g/d; p < 0,01). Houve um aumento da gordura visceral de 97+-73 cm² para 111+-82 cm² (p < 0,001) e concomitante redução dos níveis de adiponectina, de 27,6+-7,5 mg/l para 22,2+-11,6 mg/l (p < 0,001). O peso corporal, o IMC, a gordura corporal total e a gordura abdominal subcutânea não se alteraram neste período. Ajustando pelos fatores associados à adiponectina, observamos que somente o acúmulo de gordura visceral ao longo do tempo determinou a redução nos níveis de adiponectina (β = -0,04; p = 0,025; R² = 0,21). CONCLUSÃO: A idade, o sexo, a função renal e a gordura visceral estiveram independentemente associados com os níveis de adiponectina nos pacientes com DRC na fase não dialítica. No entanto, a mudança da gordura visceral foi o único preditor das variações nos níveis de adiponectina ao longo de 12 meses.

BACKGROUND: Cardiovascular complications remain the main cause of mortality in patients with chronic kidney disease (CKD). Adiponectin is an adipose tissue-derived protein that carries important cardioprotective properties. We aimed at investigating the determinants of adiponectin levels in CKD patients. METHODS: This prospective observational study included 98 CKD patients [glomerular filtration rate (GFR) 36.1+-14.4 ml/min, 56.5+-10.4 y, 63% male, 31% diabetics, and body mass index (BMI) 27.1+-5.2 kg/m²]. Evaluation of adiponectin (imunoenzimatic assay), laboratory parameters, nutritional status (subjective global assessment), total body fat (dual x-ray energy absorptiometry), and visceral and subcutaneous abdominal fat (computed tomography) was performed at baseline and after 12 months. RESULTS: Adiponectin correlated with GFR (r = -0.45; p < 0.001), proteinuria (r = 0.21; p = 0.04), BMI (r = -0.33; p < 0.01), and visceral fat (r = -0.49; p < 0.001). In the linear regression analysis, the determinants of adiponectin levels were sex (female β = 3.8; p < 0.01), age (β = 0.14; p = 0.03), GFR (β = -0.15; p < 0.01) and visceral fat (β = -0.04; p < 0.001) (R² = 0.41). After 12 months, a progression of the disease was evidenced by the reduction of GFR (-1.6+-6.3 ml/min; p = 0.01) and increase of proteinuria (0.3+-0.8 g/d; p < 0.01). An accumulation of visceral fat was observed, from 97+-73 cm² to 111+-82 cm² (p < 0.001), with a concomitant reduction of adiponectin concentration, from 27.6+-7.5 mg/l to 22.2+-11.6 mg/l (p < 0.001). Body weight, BMI, total body fat, and subcutaneous abdominal fat remained unchanged. After adjustments for the baseline determinants of adiponectin, the increase in visceral fat was independently associated with overtime decrease in adiponectin levels (β = -0.04; p = 0.025; R² = 0.21). CONCLUSION: Age, sex, renal function and visceral fat were independently associated with adiponectin levels in nondialyzed CKD patients. However, variation in visceral fat was the only predictor of variation in adiponectin levels over 12 months.

Estimativa de ingestão protéica de pacientes em hemodiálise comparação entre registro alimentar e equivalente protéico deaparecimento de nitrogênio (pna) / Estimation of protein intake of hemodialysis patients comparison between food record and protein equivalent ofnitrogen appearance (pna)

Introdução: A avaliação do consumo alimentar, particularmente da ingestão de proteínas, constitui uma ferramenta importante na prevenção, tratamento emonitoramento da desnutrição nos pacientes em hemodiálise. Para tanto, os métodos mais comumente utilizados na prática clínica são o registro alimentar eo equivalente protéico do aparecimento de nitrogênio (PNA). Objetivo: Avaliar a concordância entre o registro alimentar e o PNA para a estimativa da ingestãoprotéica nos pacientes em hemodiálise. Casuística e Métodos: Foram estudados 39 pacientes (67% homens, 46,8±14,7anos, IMC 23,5±4,6kg/m2) emtratamento hemodialítico. Os critérios de exclusão foram presença de doenças catabólicas, função renal residual e uso de glucocorticóides. O registro alimentarfoi preenchido durante três dias e o PNA foi calculado conforme recomendado pelo NKF-DOQI. Resultados: A ingestão protéica obtida pelo registro alimentarfoi menor que aquela obtida pelo PNA (56,3±23,4 vs 67,9±23,9g/dia, respectivamente; P≤0,001). Os métodos apresentaram uma boa correlação (r=0,54;P<0,001), porém uma grande variabilidade individual foi observada (-51,7 a +28,5g/dia). A ingestão protéica obtida por ambos os métodos correlacionou-sepositivamente com o IMC (registro alimentar: r=0,41 e PNA r=0,80; P<0,05). A diferença entre os métodos (registro alimentar - PNA) correlacionou-senegativamente com o IMC (r=-0,49; P<0,01). A análise por subgrupos de IMC mostrou que o registro alimentar subestimava a ingestão protéica em relação aoPNA apenas nos pacientes com IMC≥25kg/m2. A regressão linear múltipla apontou o IMC≥25kg/m2 como único fator independentemente associado àsvariações entre os métodos. [β =-16,9 (-31,1 a -2,8); P=0,02] Conclusão: O método do registro alimentar exibiu valores menores de proteínas em relação aométodo do PNA nos pacientes em hemodiálise, sendo a condição de sobrepeso/obesidade um importante determinante destas variações.

Introduction: The assessment of food consumption, particularly of protein intake, constitutes an important tool in the prevention, treatment, and monitoringof malnutrition in hemodialysis patients. Food record and protein equivalent of nitrogen appearance (PNA) are the most commonly used methods for suchpurpose in the clinical practice. Aim: To evaluate the agreement between food record and PNA for the assessment of protein intake in hemodialysis patients.Subjects and Methods: Thirty-nine hemodialysis patients (67% male, 46.8 ± 14.7 years old, BMI 23.5 ± 4.6 kg/m2) were studied. The exclusion criteriawere catabolic illnesses, residual renal function and use of glucocorticoids. Food intake was recorded 3 days and PNA was calculated as proposed by theNKF-DOQI. Results: The protein intake assessed by food record was lower than that obtained by PNA (56.3 ± 23.4 vs 67.9 ± 23.9 g/day, respectively;P≤0.001). The methods were well correlated (r=0.54; P<0.001), however, a large individual variability was observed (-51.7 to +28.5 g/day). The protein intakeobtained by both methods correlated positively with BMI (food record: r=0.41 and PNA: r=0.80; P<0.05). The difference between the methods (food record,PNA) correlated negatively with BMI (r=-0.49; P<0.001). The analysis by subgroups of BMI showed that the food record method underestimated proteinintake in relation to PNA only in patients with BMI ≥25kg/m2. The multiple linear regression analysis pointed to BMI ≥25kg/m2 as a factor independentlyassociated with variations between the methods. Conclusion: The food record method showed lower values of protein in comparison with the PNA methodin hemodialysis patients, and overweight/obesity status was an important determinant of these variations.